吕泽众
天津工业大学 控制科学与工程学院
Email: zezhonglv@tiangong.edu.cn
本人主要从事人工智能、多模态学习与计算机视觉研究， 已在CCF A/B类会议及SCI一区/二区期刊发表论文8篇。 实验室具备GPU服务器资源，有丰富的工业项目支持。 欢迎对计算机视觉、多模态学习、工业AI方向感兴趣的同学加入， 支持高水平论文发表与工程项目实践。
Email: zezhonglv@tiangong.edu.cn
Education & Internship
2021 - 2025
中国人民大学
高瓴人工智能学院
博士（导师：苏冰）- 人工智能
2018 - 2021
天津大学
智能与计算学部
硕士（导师：徐庆）- 电子信息
2014 - 2018
西北工业大学
计算机学院
学士 - 计算机科学与技术
实习
中国电信
人工智能研究院
多模态大模型方向（导师：赵健）
Selected Publications
- Zezhong Lv, Bing Su, Ji-Rong Wen. Counterfactual cross-modality reasoning for weakly supervised video moment localization. ACM MultiMedia 2023. (CCF A)
- Zezhong Lv, Bing Su. Variational global clue inference for weakly supervised video moment retrieval. Knowledge-Based Systems 2025. (SCI一区 TOP)
- Zezhong Lv, Bing Su, Xia Xu, Wei Li, Wei Cui. Deep learning enables label-free nanoparticle localization from brightfield microscopy images. Colloids and Surfaces A 2025. (SCI二区)
- Zezhong Lv, Bing Su. Temporal-enhanced cross-modality fusion network for video sentence grounding. IEEE ICME 2023. (CCF B)
- Heng Zhang, Daqing Liu, Zezhong Lv, Bing Su, Dacheng Tao. Exploring temporal concurrency for video-language representation learning. ICCV 2023. (CCF A)
- Jun Zhang † Zezhong Lv † Jian Zhao; et al. Beyond Similarity: Mutual Information-Guided Retrieval for In-Context Learning in VQA. Pattern Recognition 2026. (SCI一区 TOP, &dagger 共同一作)
- Zezhong Lv, Qing Xu, Klaus Schoeffmann, Simon Parkinson. A Jensen-Shannon divergence driven metric of visual scanning efficiency. IEEE ICME 2021. (CCF B)